Jakość danych wykorzystywanych do trenowania modeli uczenia maszynowego (ML) ma istotny wpływ na jakość analiz oraz produktów i usług opartych na uczeniu maszynowym. Dlatego zarządzanie jakością danych ma kluczowe znaczenie dla sukcesu technologii analitycznych i uczenia maszynowego (ML).
Norma ISO/IEC 5259-3 określa wymagania i wytyczne dotyczące ustanawiania, wdrażania, utrzymywania i ciągłego doskonalenia jakości danych dla analityki i uczenia maszynowego. Ta globalna norma określa wymagania i wytyczne dotyczące procesów zarządzania jakością, a także procesy i metody odniesienia, które można dostosować do wymagań normy ISO/IEC 5259-3.
Umożliwia organizacjom wdrażanie i stosowanie środków zapewniających jakość danych, zarządzanie nimi i powiązane procesy z zachowaniem odpowiednich mechanizmów kontroli w całym cyklu życia danych.
Wymagania i zalecenia mają charakter ogólny i mają zastosowanie do wszystkich organizacji, niezależnie od ich rodzaju, wielkości czy charakteru. Norma ISO/IEC 5259-3 nie definiuje szczegółowych procesów, metod ani pomiarów.
Jakie są korzyści z normy ISO/IEC 5259-3?
Certyfikat ISO/IEC 5259-3 uzyskuje się po pomyślnym ukończeniu audytu i umożliwia on:
- Znacznie zwiększ niezawodność i dokładność modeli ML i analiz
- Przyjmij ujednolicone podejście do jakości danych
- Znacznie zwiększ możliwości zarządzania jakością danych
- Zapewnij swoich interesariuszy, że Twoje procesy są zgodne z najlepszymi praktykami uznanymi na całym świecie
- Wkład w realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ (SDGs) nr 9 (Przemysł, Innowacje i Infrastruktura) i nr 12 (Odpowiedzialna Konsumpcja i Produkcja)