Kompetencje i Świadomość
- Kluczowe jest zapewnienie odpowiednich kompetencji w zespole, zarówno technicznych (IT, bezpieczeństwo, obsługa narzędzia), jak i prawnych/organizacyjnych (działy prawne, compliance, zarząd).
- Podnoszenie świadomości na temat dobrych praktyk i ryzyk związanych z AI (np. ryzyko błędu, naruszenia praw autorskich, stronniczości algorytmów).
Odpowiedzialność i Nadzór
- Ustalenie odpowiedzialności za działanie systemów AI (zarząd i kadra menedżerska odpowiadają za strategiczne decyzje i użycie narzędzi).
- Wprowadzenie polityk i procedur wewnętrznych dotyczących budowania, walidacji, wdrażania i monitorowania systemów AI.
Dokumentacja i Procesy
- Prowadzenie dokładnej dokumentacji procesów budowania i zarządzania modelem, w tym polityk zapewniających zgodność z prawem autorskim dla danych treningowych.
- Wdrożenie mechanizmów ciągłego monitorowania i audytu działania systemu AI, w celu szybkiego wykrywania i usuwania problemów.